“大数据助困”是帮扶“精准而人性”

近日，电子科技大学有82名学生发现，自己的卡里悄悄多了600元。这是学校向贫困学生定向发放的“隐形”补助。不过这个补助既不是学生自己申请的，也不是班级评议出来的，而是用大数据“算”出来的。成都晚报记者了解到，截至目前，通过大数据分析，电子科大300名学生获得了贫困补助，总额达11万元。（5月18日《成都晚报》）

从以上新闻报道可知，去年9月，电子科技大学上线了“智能助困系统”。系统的数据来源主要取自学生校内使用一卡通的消费规律，地点包括食堂、超市、澡堂、校车等。系统自动收集学生信息，挖掘并分析这些数据后，判断学生的困难指数(1—9)，指数越高表示学生越贫困。最后系统给出家庭经济困难学生建议名单，核实后为其发放“隐形”补助。

这种“大数据助困”方式，一方面可以排除人为因素，让分析变得更加客观，使家庭经济特别困难学生评选结果更加公正，让帮扶“精准”。另一方面也可以避免让大学生当众“比穷比惨”，有利于维护家庭经济贫困大学生的自尊心，而对于遴选出来的贫困大学生给予“隐形”补助，更是管理“人性”，是一个巨大进步，值得肯定。

今年1月22日，教育部办公厅印发《关于进一步加强和规范高校家庭经济困难学生认定工作的通知》指出：“公示家庭经济困难学生受助情况的内容，不能涉及学生个人及家庭的隐私；评定学生家庭经济状况时，不能让学生当众诉苦、互相比困；采用隐性的方式，避免大张旗鼓发放款式相同、规格统一的资助物品，把困难学生与非困难学生割裂区分开。”可见，电子科技大学“大数据助困”，其他高校很有必要学习借鉴。

然而，“大数据助困”虽是进步，但别“止步”，也该“与时俱进”。

“大数据助困”需要更加完善方案。一是大数据要科学、全面、准确，不能侵犯大学生的合法权益，比如，当前可以通过和地方教育部门合作，借用现在的学生学籍信息管理平台，了解贫困大学生的家庭情况，从长远来看，可以建立国家居民纳税证明体系和征信系统；二是要高校和地方不同部门、层次信息数据系统“通力合作”；三是要做好高校大数据相关基础信息建设工作，从技术上适时更新，谨防系统漏洞。

“大数据助困”别忘“精神帮扶”。高校要给贫困大学生精神支持，教化他们的科学精神，培养他们的人文情操，增强学生爱党爱国意识以及奋发进取意识；高校要增强贫困大学生感恩和诚信意识，不妨采取“寓教于助”方式，比如，召开励志学生报告会，组织座谈会等，使学生得到更好的精神帮助；高校要给贫困大学生从心理上予以关注，进行“心理扶贫”，高校辅导员、班主任、同学都要主动关心了解贫困大学生，帮助解决一些心理上的困惑，消除心理障碍，增强励志精神。（本网评论员  曹灿辉）

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